综述数据挖掘的应用及发展趋势

信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展，电子商务中 企业内部会产生了大量业务数据，如何从丰富的客户数据中挖掘有价值的信息，为企业管理者提供有效的辅助决策，是企业真正关心的问题。

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。

文章介绍了数据挖掘的含义及与传统数据分析的不同，并 对其在情报研究领域中的应用进行了初步探讨。

数据挖掘技术在企业管理中的典型应用主要有哪些

数据挖掘技术，以其强大关联、分类、预测等功能，可将物流企业运营过程中产生的信息数据进行有效整合处理，为物流企业的决策提供依据。

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。

提供数据支持CRM系统能够全面记录企业的所有数据，通过分析和统计，得出有依据的结论，对销售过程和结果，市场活动的转化等数据直观地呈现，让管理者掌控全局，做出最科学合理的决策。

虽然，不同的CRM应用到的数据挖掘技术很多，也很复杂、但是CRM应用数据挖掘的目的主要在于以下四个方面：客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失等方面。数据挖掘在零售业CRM中主要应用在以下几方面。